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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
26/05/2022 |
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Data da última atualização: |
26/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LUSTOSA JUNIOR, I. M.; CASTRO, R. V. O.; GASPAR, R. de O.; ARAÚJO, J. B. C. N.; AQUINO, F. de G.; RODRIGUES, M. I.; COSTA, L. S. da; MURTA JÚNIOR, L. S.; AMARAL, G. C. |
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Afiliação: |
ILVAN MEDEIROS LUSTOSA JUNIOR; RENATO VINÍCIUS OLIVEIRA CASTRO; RICARDO DE OLIVEIRA GASPAR; JULIANA BALDAN COSTA NEVES ARAÚJO; FABIANA DE GOIS AQUINO, CPAC; MAISA ISABELA RODRIGUES; LIDIOMAR SOARES DA COSTA; LEONIDAS SOARES MURTA JÚNIOR; GENILDA CANUTO AMARAL. |
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Título: |
Projeção do crescimento arbóreo em floresta estacional semidecidual submontana. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 12, n. 5, 2022. |
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Páginas: |
p. 14-28 |
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ISSN: |
2179-6858 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A Mata Atlântica é um hotspot global para a conservação da biodiversidade devido à sua riqueza de espécies e endemismo, porém, as ações antrópicas ameaçam e desequilibram a dinâmica dos processos naturais do bioma. Assim, com o objetivo de contribuir com estudos sobre conservação em florestas tropicais, o presente estudo investigou o comportamento da projeção em diâmetro e altura, por meio de ferramentas de regressão e inteligência artificial, com a influência de índices de competição em um fragmento de floresta estacional semidecidual na área do Bioma Mata Atlântica no sudeste do Brasil. As análises foram realizadas de acordo a classificação em grupos ecológicos e quanto à exigência por luz. Foram ajustados quatro modelos de regressão, dois para estimar o diâmetro (DAP) e dois para estimar a altura (H). No processo de aprendizado das redes, selecionaram-se as quatro melhores Redes Neurais Artificiais (RNA), em que cada RNA estimou simultaneamente as variáveis DAP e H. Dentre as redes selecionada, foi definida a melhor RNA visando contrastar com os resultados dos modelos validados. A partir das estatísticas de precisão e análises gráficas, concluiu-se que projetar o crescimento dendrométrico por RNA foi mais eficiente que por modelos tradicionais. |
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Palavras-Chave: |
Competição florestal; Inteligência artificial; Mata atlântica; Sucessão ecológica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143492/1/Fabiana-Projecao-do-crescimento-arboreo.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
25/01/2019 |
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Data da última atualização: |
25/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PEREIRA, F. S.; STEMPKOWSKI, L. A.; VALENTE, J. B.; FARIAS, M.; BORBA, M. C.; LAU, D.; KUHNEM, P.; CASA, R. T.; SILVA, F. N. da. |
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Afiliação: |
FERNANDO SARTORI PEREIRA, UDESC; LUCAS ANTONIO STEMPKOWSKI, UDESC; JULIANA BORBA VALENTE, UDESC; MONICA FARIAS, UDESC; MATHEUS CORREA BORBA, UDESC; DOUGLAS LAU, CNPT; PAULO KUHNEM, BIOTRIGO; RICARDO TREZZI CASA, UDESC; FÁBIO NASCIMENTO DA SILVA, UDESC. |
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Título: |
Seed treatments on wheat stripe mosaic virus management and molecular characterization of Plasmodiophorid vector. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE VIROLOGIA, 29.; ENCONTRO DE VIROLOGIA DO MERCOSUL, 13., 2018, Gramado. Resumos... Brasília, DF: SBV, 2018. |
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Páginas: |
p. 283-284. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Wheat stripe mosaic virus. |
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Thesagro: |
Polymyxa Graminis; Trigo; Vírus. |
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Thesaurus NAL: |
Viruses; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/191364/1/ID44448-2018CBV29p283.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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